廣東虎門服裝設計城，獨立設計師周曼正在準備春季新款。鼠標選中黑色風衣設計稿，輸入“人工智能改款、酒紅色、袖口花紋重組、領型調整”指令，幾秒鐘后，數十款風衣樣式出現在屏幕上——深淺酒紅、多樣袖口、各種領型，琳瑯滿目。

“8年前剛入行時，改款要先用圖片軟件手動摳圖調色，再與版師反復溝通，至少耗時半天。”周曼說，那時每天要花一上午瀏覽上千張圖，下載、分類、篩選可用款式，“一件風衣從收集靈感、畫圖、修改到打樣，至少需要7天，現在只用1天。”

不僅是省時間。周曼繼續操作系統，“將簡約風衣與拼皮面料結合”，立即生成10種方案，“系列配色”功能搭配出六組符合趨勢的色彩組合；“工藝融合”功能則把品牌標識轉化為金屬效果，實現設計效果實時預覽。“以前做工藝小樣要開模打版，花兩三千元等好幾天，現在花幾毛錢的人工智能效果就很逼真，確認面料、配色、工藝效果及成衣上身效果后再生產，成本大幅降低。”

在虎門服裝設計城，越來越多的工作室成為人工智能技術應用的新場景。“公共區域的入駐商戶可免費使用人工智能設計系統、趨勢數據庫及供應鏈資源，改變了傳統創作模式。”設計城總經理蔣俊介紹，設計城既孵化設計師，也提供貿易展示、供應鏈對接等服務，“設計師靠翻閱雜志、穿梭秀場和面料市場找靈感，效率低且不易精準把握趨勢。人工智能可承擔‘趨勢分析師+初級設計師’角色，快速生成符合市場需求的方案，提升效率。”

讓虎門服裝設計城快速“上新”的人工智能系統，來自蝶訊網科技有限公司。蝶訊網總經理龍波介紹，1995年，公司從整理時尚資訊賣給裁縫鋪、服裝工廠起家，逐漸建立起網站，進行趨勢預測，直到2023年研發大模型。“我們有30年的數據積累和行業洞察，了解設計師和市場需要什么。比如‘新中式’，國外大模型可能理解為中國古代服飾，我們通過數據訓練和消費分析，能準確提煉出盤扣、刺繡等中國元素，還能在1小時內實現新風格模型的微調上線。”

人工智能生成設計稿后，周曼的工作才剛剛“開始”。對她而言，人工智能只是協助從海量資源中初篩方案和分析趨勢，讓一件新衣更有靈魂還要靠設計師，接下來就該她優化創意、打磨細節了。

“人工智能不是取代設計師，而是幫助設計師更好工作。”蔣俊介紹，虎門服裝設計城65%的服裝品牌使用了蝶訊網的人工智能系統，從創意到商品轉化成功率提升至少50%，試錯成本大大降低——過去上架20個產品，打版的樣衣要開發100件，經人工智能模擬優化后，只需要開發30到40件樣衣，整體效率提升2到3倍，讓“百款齊發”成為常態。獨立設計師借助人工智能和共享資源也可專注創意，綜合設計成本至少降低80%；年輕設計師快速成長，從助理到獨立設計師時間縮短一半以上。

隨著服裝業“小單快反”柔性模式的發展，數智化正深度融入服裝設計產業鏈的各環節。比如在蝶訊網的人工智能系統上，“面料直通車”功能可實現一鍵匹配供應商，設計師發布需求后，供應商還能在線競標，借助廣東紡織產業供應鏈優勢，最快當天收樣品。

蔣俊認為，消費需求呈現個性化趨勢，服裝爆款周期短，要求企業快速響應。如果按照傳統設計流程，數月才能上市，人工智能則加速了設計、市場反饋、調整生產的整個過程，避免庫存積壓。

數智化賦能、產業集群協同及新消費趨勢，推動廣東紡織服裝產業結構優化、創新調整加快，2025年營收預計達7000億元。

本期統籌：郭雪巖

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服裝業應用數智化新場景

質檢安上“火眼金睛”：在紡織企業，人工智能視覺檢測系統搭配多光譜分析技術，能在0.5秒內識別花布上的斷紗、污漬等瑕疵，準確率超過95%；近紅外光譜技術可檢測防曬衣紫外線防護涂層完整性、窗簾遮光層比例等功能性參數，將原本40分鐘的檢測時間壓縮至3分鐘內，漏檢率控制在0.5%以下。

設計迎來“智能搭檔”：云端設計系統成為“趨勢分析師+初級設計師”。輸入關鍵詞，4秒能生成上百張貼合全球潮流的設計圖，還能一鍵生成3D模特試穿效果，同步模擬成本與市場反響。

采購上新“找布神器”：人工智能找布機掃描樣布后，2分鐘就能從百萬種庫存中匹配到面料，顯示克重、色號、成分比例等關鍵數據，相較過去效率提升300%，還能聯動云平臺匹配“有檔期有能力”的工廠生產，輕松應對“多巴胺穿搭”等熱潮的突發面料需求。

生產配備“數字大腦”：智能吊掛系統搭配專用芯片，從裁片到成衣全程追溯；自動裁床29秒完成200層布料精準切割，效率是傳統電剪的17倍；生產管理系統打通9個模塊，實時調整排產計劃，最快24小時就能實現從接單到出貨，人均日產量提升超1倍。

物流升級“智能搬運”：AGV機器人破解布料搬運損耗難題，搬運效率提升300%；智能立體倉儲系統實現自動存儲、出貨與數據管理，出入庫出錯率大幅減小；工業互聯網標識技術助力，讓物流信息全鏈條清晰可追溯。

營銷有了“數字人幫手”：數字人可以24小時無間斷直播，既克服了跨境直播的時差影響，又可使用120多種語言，幫助服裝產品高效走向全球市場。

（本報記者姜曉丹采訪整理）

《 人民日報 》（ 2026年02月03日 02 版）