宋鷺 中國人民大學(xué)智慧治理學(xué)院副院長、國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員

數(shù)字化浪潮進(jìn)入新時(shí)期，人工智能正以前所未有的速度迅猛發(fā)展，深度嵌入人類社會(huì)的各個(gè)層面，重塑著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的運(yùn)行邏輯。于此進(jìn)程中，如何推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新與治理體系的良性互動(dòng)，成為關(guān)乎人類未來發(fā)展走向的重要命題。2025年4月25日中共中央政治局就加強(qiáng)人工智能發(fā)展和監(jiān)管進(jìn)行第二十次集體學(xué)習(xí)，習(xí)近平總書記在主持學(xué)習(xí)時(shí)強(qiáng)調(diào)，面對(duì)新一代人工智能技術(shù)快速演進(jìn)的新形勢，要充分發(fā)揮新型舉國體制優(yōu)勢，堅(jiān)持自立自強(qiáng)，突出應(yīng)用導(dǎo)向，推動(dòng)我國人工智能朝著有益、安全、公平方向健康有序發(fā)展。這要求我們要將技術(shù)突破與治理創(chuàng)新視為有機(jī)整體，在動(dòng)態(tài)調(diào)適過程中，構(gòu)建起相互促進(jìn)、協(xié)同共生的發(fā)展模式，形成以人民為中心、安全為底線、創(chuàng)新為動(dòng)力的價(jià)值導(dǎo)向，實(shí)現(xiàn)人工智能與智慧治理的雙向賦能。

技術(shù)創(chuàng)新本質(zhì)上是一種生產(chǎn)力的變革，而人工智能對(duì)治理的賦能則是新質(zhì)生產(chǎn)力對(duì)生產(chǎn)關(guān)系的重塑過程。傳統(tǒng)治理模式受限于信息不對(duì)稱與有限理性，存在資源配置效率低下、決策滯后等問題。例如，在信息獲取和共享方面，部門之間由于數(shù)據(jù)相互孤立，形成“數(shù)據(jù)孤島”，導(dǎo)致信息成本居高不下；在決策過程中，過度依賴經(jīng)驗(yàn)判斷，缺乏對(duì)復(fù)雜系統(tǒng)的精準(zhǔn)把握，使得決策失誤的風(fēng)險(xiǎn)增加。這些因素共同制約了治理效能的提升，造成了社會(huì)資源的浪費(fèi)。

人工智能的介入打破了這種困境。其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析能力，能夠?qū)崿F(xiàn)跨域數(shù)據(jù)的深度融合與挖掘。通過對(duì)海量數(shù)據(jù)的整合與分析，決策者可以獲取更全面、準(zhǔn)確的信息，降低信息成本，提高決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)性。以城市交通治理為例，人工智能系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)收集道路路況、車輛流量、出行需求等多源數(shù)據(jù)，運(yùn)用智能算法進(jìn)行分析預(yù)測，從而優(yōu)化交通信號(hào)設(shè)置、規(guī)劃合理線路。這不僅提高了交通效率，減少了居民的通勤時(shí)間成本，還能降低能源消耗，從宏觀層面促進(jìn)城市經(jīng)濟(jì)的高效運(yùn)轉(zhuǎn)。智慧治理從局部研判到全局洞察的改進(jìn)，體現(xiàn)了人工智能在優(yōu)化資源配置方面的巨大優(yōu)勢，使得治理從傳統(tǒng)的“粗放式”向“精細(xì)化”轉(zhuǎn)變，提高了社會(huì)運(yùn)轉(zhuǎn)效率和經(jīng)濟(jì)效益。

同時(shí)，人工智能推動(dòng)了治理單元的重組，打破了科層制的剛性邊界。在傳統(tǒng)的科層制管理模式下，各部門職能分割，溝通協(xié)調(diào)成本過高，信息傳遞存在延遲和失真。而人工智能驅(qū)動(dòng)的跨部門協(xié)作，借助算法穿透行政壁壘，實(shí)現(xiàn)了信息的快速流通和共享，降低了組織內(nèi)部的交易成本。例如，在應(yīng)對(duì)公共衛(wèi)生突發(fā)事件時(shí)，醫(yī)療、疾控、交通、物資保障等多部門可以通過人工智能搭建的協(xié)同平臺(tái)，實(shí)時(shí)共享數(shù)據(jù)、協(xié)同決策，提高應(yīng)急響應(yīng)速度和資源調(diào)配效率。智慧治理的協(xié)同性不僅提升了治理效率，還通過優(yōu)化組織架構(gòu)，促進(jìn)了資源的合理分配，釋放了新的經(jīng)濟(jì)增長潛力。

治理對(duì)技術(shù)的反哺作用同樣不容忽視。制度創(chuàng)新是技術(shù)發(fā)展的重要保障，合理的制度安排能夠降低技術(shù)創(chuàng)新的風(fēng)險(xiǎn)，提高創(chuàng)新的收益預(yù)期，從而激勵(lì)企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)加大研發(fā)投入。以我國推行的算法備案制度、內(nèi)容安全評(píng)估機(jī)制等為例，表面上看對(duì)技術(shù)發(fā)展進(jìn)行了一定限制，但實(shí)際上是通過規(guī)范市場秩序，降低了技術(shù)應(yīng)用的不確定性。在生成式人工智能領(lǐng)域，監(jiān)管要求企業(yè)在模型訓(xùn)練階段融入價(jià)值觀對(duì)齊技術(shù)，雖然增加了企業(yè)的研發(fā)成本，但從長遠(yuǎn)來看，有助于提高技術(shù)的社會(huì)認(rèn)可度和市場接受度，減少因技術(shù)濫用而引發(fā)的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)，進(jìn)而保障了技術(shù)創(chuàng)新的可持續(xù)性。

治理場景的復(fù)雜性也為技術(shù)創(chuàng)新提供了廣闊的市場需求。基層治理中的矛盾糾紛涉及法律、道德、情感等多個(gè)維度，這種多模態(tài)特性促使人工智能從通用模型向領(lǐng)域?qū)Ｓ媚Ｐ瓦M(jìn)化。與此同時(shí)，治理場景的需求側(cè)推動(dòng)了技術(shù)創(chuàng)新的供給側(cè)變革。企業(yè)為滿足特定治理場景的需求，不斷加大研發(fā)投入，開發(fā)出融合知識(shí)圖譜、情感計(jì)算與博弈論等前沿技術(shù)的解決方案。這不僅推動(dòng)了技術(shù)的迭代升級(jí)，還催生出新的產(chǎn)業(yè)業(yè)態(tài)和經(jīng)濟(jì)增長點(diǎn)，開拓了智慧治理產(chǎn)業(yè)化的新前景，形成了技術(shù)創(chuàng)新與市場需求相互促進(jìn)的良性循環(huán)。

制度創(chuàng)新在人工智能與智慧治理雙向賦能中起著關(guān)鍵的樞紐作用。在數(shù)據(jù)要素流通方面，“數(shù)據(jù)可用不可見”的隱私計(jì)算技術(shù)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)等創(chuàng)新機(jī)制，既保障了數(shù)據(jù)的安全性和隱私性，又實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的合理利用，解決了數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)中“數(shù)據(jù)孤島”與數(shù)據(jù)隱私保護(hù)之間的矛盾。這一創(chuàng)新機(jī)制降低了數(shù)據(jù)交易的信任成本，提高了數(shù)據(jù)要素市場的流動(dòng)性，促進(jìn)了數(shù)據(jù)資源的優(yōu)化配置。從宏觀層面看，數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，其高效流通和利用能夠推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，為經(jīng)濟(jì)增長注入新動(dòng)力。

“監(jiān)管沙盒”機(jī)制則是制度創(chuàng)新在平衡創(chuàng)新與風(fēng)險(xiǎn)方面的典型范例。這種監(jiān)管模式為新興技術(shù)的發(fā)展提供了一個(gè)相對(duì)寬松、可控的試驗(yàn)環(huán)境。例如，通過在“沙盒”內(nèi)對(duì)自動(dòng)駕駛、醫(yī)療診斷等高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用進(jìn)行測試，監(jiān)管部門能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測技術(shù)的運(yùn)行情況，收集數(shù)據(jù)并建立動(dòng)態(tài)風(fēng)險(xiǎn)模型。既避免了因過度監(jiān)管而抑制創(chuàng)新活力，又能及時(shí)發(fā)現(xiàn)和防范系統(tǒng)性風(fēng)險(xiǎn)。在人工智能創(chuàng)新應(yīng)用領(lǐng)域，“監(jiān)管沙盒”機(jī)制在短期內(nèi)可能需要投入一定的監(jiān)管資源，但從長期來看，它降低了創(chuàng)新失敗的社會(huì)成本，提高了人工智能技術(shù)創(chuàng)新的成功率，促進(jìn)了新興產(chǎn)業(yè)的健康發(fā)展。

深化人工智能與智慧治理的雙向賦能，必須深刻理解技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新的辯證統(tǒng)一關(guān)系。技術(shù)自主可控是國家治理主權(quán)的重要支撐，突破高端芯片、基礎(chǔ)軟件等“卡脖子”技術(shù)，不僅關(guān)乎產(chǎn)業(yè)安全，更是在全球經(jīng)濟(jì)競爭中占據(jù)優(yōu)勢地位的戰(zhàn)略選擇。更為重要的是，掌握核心技術(shù)能夠提高產(chǎn)業(yè)的附加值，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)的國際競爭力，避免在全球產(chǎn)業(yè)鏈中處于低端位置。例如，人工智能領(lǐng)域國產(chǎn)異構(gòu)計(jì)算芯片的研發(fā)和應(yīng)用，為智慧政務(wù)系統(tǒng)提供了硬件級(jí)安全防護(hù)，同時(shí)也推動(dòng)了國內(nèi)芯片產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，帶動(dòng)了相關(guān)上下游產(chǎn)業(yè)的協(xié)同創(chuàng)新，促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)。

技術(shù)應(yīng)用必須以促進(jìn)社會(huì)公平正義為目標(biāo)，這應(yīng)當(dāng)體現(xiàn)在智慧治理的各個(gè)場景中。例如，在智慧城市建設(shè)中，利用人工智能優(yōu)化公共交通資源配置，提高通勤效率，縮小城鄉(xiāng)之間的數(shù)字鴻溝，不僅體現(xiàn)了技術(shù)的人文關(guān)懷，也促進(jìn)了社會(huì)公平與效率的平衡。進(jìn)一步地，公平的資源分配能夠提高社會(huì)整體的消費(fèi)能力，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的均衡發(fā)展；同時(shí)，良好的社會(huì)公平環(huán)境也有助于激發(fā)勞動(dòng)者的積極性和創(chuàng)造力，為經(jīng)濟(jì)增長提供持續(xù)動(dòng)力。

站在數(shù)字文明的時(shí)代節(jié)點(diǎn)，中國在人工智能與智慧治理雙向賦能方面的實(shí)踐探索，為全球提供了寶貴的經(jīng)驗(yàn)借鑒。展望未來，隨著大模型向多模態(tài)、具身化方向的持續(xù)進(jìn)化，人工智能與智慧治理雙向賦能的深度和廣度將不斷拓展。我們必須堅(jiān)持技術(shù)創(chuàng)新與制度創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng)，在保障安全和公平的前提下，充分釋放人工智能的技術(shù)紅利，讓其成為推動(dòng)國家治理現(xiàn)代化和全球經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的革命性力量。