文 | 張濤 豐超

近來，在全球人工智能競爭升級的背景下，我國在人工智能人才供給、政策動員與平臺化組織等方面取得令人矚目的階段性進展。

一方面，我國人工智能人才規模與結構優勢初步確立。我國人工智能核心產業人才規模2024年突破50萬人，目前，相關從業人員達150萬人至200萬人；“AI+行業”應用人才總量超800萬人，形成了從基礎研究、工程實現到行業應用較為完整的人才梯隊。另一方面，地方政府普遍將這類人才作為戰略投資，通過薪酬補貼、落戶支持、科研資助與創業扶持等手段加速吸引人才。例如，上海浦東新區對這類人才及團隊最高資助700萬元、項目最高補貼1億元；蘇州、杭州對相關的高質量項目最高補貼1億元，人才購房最高支持1000萬元。此外，圍繞AI關鍵技術資源供給的平臺與機制已經成型，國家級大模型訓練與驗證平臺已在北京海淀部署，智算規模已突破1萬P。

不過，人工智能人才的高質量聚集與創新產出仍面臨一些結構性障礙。例如，地方引才長期以補貼、落戶和資助為主，城市間同質化競爭加劇，人才在政策洼地間高頻遷移，難以形成穩定的科研協作關系與長期產出機制。又如，人才政策仍以屬地化管理為主，跨區域、跨部門的信息接口與協同機制薄弱，導致重復認定、資源割裂與配置低效，難以實現人才、任務與平臺的精準匹配。因此，要抓住問題關鍵，以平臺承載、任務牽引和柔性流動為核心，構建統一規則與機制，推動AI人才高質量聚集。

建立國家級任務引擎與滾動任務清單制度。由國家技術平臺會同重點區域節點，將重大科研與產業適配需求拆解為標準工作包，明確里程碑、驗收口徑、資源配給與成果歸屬規則，面向全國開放報名與協作編組。建立按任務優先級的隊列調度與關鍵任務保障機制，確保算力與數據資源隨任務精準匹配。

完善平臺主導的任務調度與執行協同機制。設立國家級統一任務調度中樞，負責任務撮合、人才編組、過程監測、驗收結算與成果歸檔，與區域節點打通接口標準、權限控制與審計規則，形成跨區域可調用、可追溯、可復用的協作網絡，減少重復建設與條塊分割帶來的資源空轉。

建立面向跨區域協作的柔性流動通道。對參與平臺任務并通過考核的外部人才，推行一次認證、多地通行的白名單互認與協作信用檔案，提供資源調用與快速接入的綠色通道。設置短期駐點與遠程協作機制，在不改變人事關系前提下實現人才隨任務流動、成果在地轉化。