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如何認識人工智能對就業的影響

2026-02-03 16:30

來源:經濟日報

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文 | 周曉光 中國社會科學院習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員、人口與勞動經濟研究所副研究員

人工智能作為21世紀最具顛覆性的技術,正以前所未有的迭代速度、滲透廣度和應用深度影響著人類經濟社會發展。既為世界各國帶來新的發展機遇,又對勞動者技能、企業組織架構和社會保障體系形成全方位挑戰。“十五五”規劃建議強調“促進高質量充分就業”。其中,“完善就業影響評估和監測預警,綜合應對外部環境變化和新技術發展對就業的影響”是一項重要工作。深入研究人工智能對就業的影響,加強跟蹤研判和協同應對,是破解結構性就業矛盾、激發就業增長新動能的必然選擇和現實需要。

人類歷史上的三次技術革命對就業帶來的影響各不相同。蒸汽機以機械動力替代人力,實現生產規模化;電力重塑能源布局,推動產業分工細化;計算機、互聯網打破信息壁壘,加速資源流動、實現遠程協作。而人工智能作為新一輪技術革命的核心驅動力,是一種通用目的技術,其具備強大數據處理能力,以及基于數據和算法形成的預測、決策和行動能力。人工智能對就業的影響,簡而言之,是就業創造效應和就業替代效應并存。人工智能可以替代勞動者在工作任務中的部分決策和行動,如自動駕駛、各種智能體和人形機器人等,還可以通過數據串聯不同業務環節和應用系統,重塑工作流程,不斷提高自動化智能化水平,減少人參與或干預,提高工作效率,進而推動重塑工作任務結構甚至是企業組織架構,深刻影響勞動力市場運行。總體上看,人工智能對就業的影響并非簡單體現為“機器換人”,而是表現在對勞動者技能結構、就業形態及勞動力市場運行機制的全方位重塑。

實踐中,一個較為明確的判斷是,勞動者普遍面臨技能重構和能力升級的要求。很多標準化、流程化的工作任務已經可以通過人工智能完成,客服、數據錄入、基礎文案等崗位的部分職能亦正在被智能體替代,相關的低技能勞動者面臨轉型壓力。同時,復合型能力已經成為就業能力的核心,崗位對算法應用、數據處理、人機協作等技能需求激增,即使是傳統崗位也普遍增加了使用人工智能工具的要求。勞動力市場則呈現出新的特征,即高端技術崗位和低技能服務崗位的需求相對穩定,中間層常規性崗位面臨擠壓,靈活就業人員規模持續擴大。

隨著技術擴散,人工智能對就業的長期影響仍需耐心觀察和跟蹤研判。一是替代效應和創造效應的動態關系尚不明確,短期替代的現象集中顯現,但新技術催生的新職業、新崗位(如人工智能訓練師、數字員工管理員等)仍在培育期,相關產業的就業吸納潛力尚未完全釋放。二是技能需求的迭代速度對教育培訓體系提出更高要求,市場對人工智能應用技術技能的需求大幅增長,但傳統教育培訓模式難以快速響應。三是就業質量呈現分化,人工智能提升了部分崗位的工作效率和舒適度,但靈活就業人員等群體的權益保障、收入穩定性等方面的問題也日益凸顯。

當前,人工智能對我國勞動力市場的影響正處于“替代顯現、創造孕育、結構調整”的階段。從影響范圍看,金融、互聯網、制造業等數字化基礎較好的行業率先受到影響,智能客服、智能生產管理系統的應用已促使部分崗位進行調整;在醫療健康、養老服務等依賴情感交互和復雜操作的行業,人工智能則更多發揮輔助作用。一線城市和東部發達地區的技術滲透率較高,對高端技術崗位的需求比較集中,中西部地區仍以傳統崗位為主。從影響節奏看,短期內,人工智能對門檻低、常規性崗位的替代效應釋放,一些低技能勞動者面臨的結構性失業風險上升;長期看,勞動力市場具有自我調節能力,新職業不斷涌現、技能培訓逐步跟進、產業結構持續優化,將逐步吸納技術替代帶來的勞動力轉移,最終實現就業結構的升級重構。

總的來說,人工智能賦能千行百業的過程表現為“創造性破壞”的過程,既會淘汰落后崗位,也會催生更高質量的就業機會,乃至從整體上提升就業質量。目前,人工智能尚未改變我國勞動力市場的基本盤,但已經在客觀上加劇了結構性矛盾。技術進步、人口結構變化、產業升級等因素疊加,使“有人無崗”和“有崗無人”的現象更加突出,勞動力市場的供需匹配難度增加。對此,需把握變革節奏,提升適應能力。

一方面,要通過政策引導筑牢就業保障底線,建議構建“監測—評估—支持—保障”全鏈條政策體系。一是健全動態監測和評估機制。整合多源數據,實時追蹤人工智能對不同行業、群體的就業影響,對重大應用場景的擴散進行就業影響的事前評估,避免替代效應短期內集中釋放。二是優化人才培養和技能培訓體系。推動高校動態調整優化專業設置,增設人工智能、數字經濟等前沿交叉學科。為存量勞動者提供新職業技能提升培訓,重點提升低技能勞動群體和大齡勞動者的數字技能。三是完善就業服務和權益保障。搭建全國統一的新職業就業信息平臺,運用大數據實現人崗精準匹配。可考慮建立便攜式社保賬戶,解決異地參保、權益接續等方面的難題。四是強化政策協同和引導。通過稅收優惠、財政補貼等方式,鼓勵企業采用人機協作模式,優先選擇“賦能型”而非“替代型”技術應用。設立中小企業轉型基金,幫助中小微企業適應技術變革,更好穩定就業。

另一方面,勞動者需努力提升技能和適應能力,樹立“終身學習、主動適配”的就業理念。既要轉變就業認知,摒棄“一崗終身”的傳統思維,積極關注人工智能催生的新職業、新機會;又要聚焦能力提升,在鞏固專業基礎的同時,主動學習使用人工智能等通用技能,培養人工智能難以替代的創造性思維、情感溝通能力和復雜問題解決能力,在實踐中積累人機協作經驗,提升職業轉型的靈活性和適應性。


【責任編輯:申罡】
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