文 | 郭珍 東北農業大學公共管理與法學院教授、博士生導師

南京農業大學發布農業AI領域研究成果，多款為行業首發；青島大力發展智慧農業，在提升智能農機裝備、發展生物育種等方面實現創新突破……近來，智慧農業以多樣化的形式迅速推進，受到廣泛關注。

智慧農業是利用人工智能、物聯網、大數據、區塊鏈、隱私計算、機器人等信息技術和智能裝備，實現農業生產全過程信息感知、智能決策、精準作業的全新農業生產方式，能有效提升農業土地產出率、勞動生產率和資源利用率，為加快農業農村現代化提供新動能?！笆奈濉币詠恚覈腔坜r業發展取得較大進展。在信息感知層面，依托傳感器、數據處理技術、遙感技術等先進技術，獲取了大量關于環境、病蟲害監測、作物長勢和產量、動物生理、作業過程等的重要信息，為賦能農業高質量發展提供了數據支撐。在智能決策層面，基于農業知識圖譜、農業核心算法、農業大模型，對環境調控、水肥施用、病蟲害防控等生成精準處方。在精準作業層面，利用北斗與慣性導航、智能控制、機器人等智能裝備，將決策指令轉化為精準整地、精準播種、變量施藥、變量施肥、變量灌溉等自動化操作。

我國在智慧農業發展上具有獨特優勢。大型國有農業企業不僅能有效推動智慧農業創新鏈與產業鏈深度融合，也為智慧農業技術的大規模應用提供了重要場景。新型基礎設施加速向鄉村覆蓋，顯著降低了智慧農業的部署與應用成本。不過，仍然有一些痛點難點需要破解，比如存在數據壁壘、應用范圍較小等。未來，要發揮優勢，堅持問題導向，從多個維度著力，加快我國智慧農業從“跟跑”“并跑”轉向“領跑”。

匯集政、產、學、研、用多方資源，加強跨部門、跨層級、跨行業、跨領域的協調聯動、政策協同和信息共享，形成基礎研究、應用研究、研發制造相互銜接的智慧農業創新體系。充分發揮國家級創新平臺的引領作用，提升“從0到1”的原始創新能力，全面突破智慧農業關鍵核心技術。積極推動企業成為創新主體，促進技術成果向產業應用高效轉化。緊密結合未來制造產業發展趨勢，重點加強高端智能農機裝備的研發與制造，為實現農業現代化提供關鍵裝備保障。

針對智慧農業發展中的數據壁壘、裝備互聯互通不足、系統集成難等突出問題，建立科技創新成果與標準轉化聯動機制，從基礎通用、關鍵技術、應用領域等層面著力，不斷完善智慧農業標準體系。加快智慧農業國家標準、行業標準等的制定和實施，持續提升智慧農業標準的適用性、創新性、引領性，實現智慧農業發展有標可依，推動形成“技術創新—標準制定—產業應用”的良性循環。

探索“先行先試+試點示范+推廣應用”的全周期場景設計機制，推動智慧農業技術、產品、服務集成應用，提升智慧農業發展韌性。在一些基礎較好的區域設立智慧農業引領區，推動智慧種植、智慧畜禽、智慧漁業、智慧種業、加工流通信息化、管理服務信息化建設應用，探索智慧農業區域整體解決方案。通過政策拉動、典型帶動、技術驅動、服務推動，支持規模化生產經營主體、農業社會化服務主體等率先示范應用，形成系統化、集成化智慧農業典型示范應用場景。在此基礎上，及時總結提煉適應不同區域、不同產業的智慧農業發展方案，促使各地結合自身資源稟賦與主導產業、特色產業，推廣符合需求的智慧農業發展路徑。