文 | 劉誠(chéng) 中國(guó)社會(huì)科學(xué)院習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心研究員、財(cái)經(jīng)戰(zhàn)略研究院研究員

加快發(fā)展新一代人工智能是我們贏得全球科技競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要戰(zhàn)略抓手，是推動(dòng)我國(guó)科技跨越發(fā)展、產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級(jí)、生產(chǎn)力整體躍升的重要戰(zhàn)略資源。2025年8月國(guó)務(wù)院印發(fā)的《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見(jiàn)》提出，推動(dòng)人工智能與經(jīng)濟(jì)社會(huì)各行業(yè)各領(lǐng)域廣泛深度融合，重塑人類生產(chǎn)生活范式，促進(jìn)生產(chǎn)力革命性躍遷和生產(chǎn)關(guān)系深層次變革。當(dāng)前，搶抓人工智能發(fā)展的歷史機(jī)遇，加快建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系，已成為重要的時(shí)代命題。我們要積極探索以人工智能賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的路徑，為推動(dòng)中國(guó)式現(xiàn)代化注入強(qiáng)勁科技動(dòng)能。

1.人工智能對(duì)我國(guó)產(chǎn)業(yè)體系的影響正在持續(xù)深化

從歷史經(jīng)驗(yàn)來(lái)看，歷次產(chǎn)業(yè)革命通常都始于一些核心產(chǎn)業(yè)，這些產(chǎn)業(yè)通過(guò)引入新技術(shù)生產(chǎn)新產(chǎn)品。隨后，這種變革通過(guò)與其緊密相連產(chǎn)業(yè)的互動(dòng)而逐漸擴(kuò)散，形成高度協(xié)同并具有強(qiáng)烈正向反饋效應(yīng)的產(chǎn)業(yè)集群，進(jìn)而被越來(lái)越多的產(chǎn)業(yè)及其市場(chǎng)主體所采納。當(dāng)前，人工智能驅(qū)動(dòng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的力量將不亞于之前的歷次產(chǎn)業(yè)革命，其對(duì)產(chǎn)業(yè)體系的影響也將頗為深遠(yuǎn)。習(xí)近平總書(shū)記指出：“人工智能是引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力，正深刻改變著人們的生產(chǎn)、生活、學(xué)習(xí)方式，推動(dòng)人類社會(huì)迎來(lái)人機(jī)協(xié)同、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能時(shí)代。”作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，人工智能亦能影響當(dāng)今及未來(lái)一段時(shí)期的產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化水平。從發(fā)展階段來(lái)看，人工智能已加速?gòu)目萍枷虍a(chǎn)業(yè)躍遷，且我國(guó)在產(chǎn)業(yè)應(yīng)用方面具有較強(qiáng)的比較優(yōu)勢(shì)。近年來(lái)，我國(guó)在人工智能技術(shù)不斷取得突破、設(shè)備設(shè)施日益完善、經(jīng)濟(jì)社會(huì)需求持續(xù)增強(qiáng)的拉動(dòng)下，智能產(chǎn)業(yè)異軍突起、傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)加快賦能、實(shí)體經(jīng)濟(jì)和人工智能深度融合交相輝映，科技創(chuàng)新呈現(xiàn)出明顯的應(yīng)用驅(qū)動(dòng)特征。

一方面，智能產(chǎn)業(yè)形成“頭雁”效應(yīng)。習(xí)近平總書(shū)記指出：“人工智能是引領(lǐng)這一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，具有溢出帶動(dòng)性很強(qiáng)的‘頭雁’效應(yīng)。”恰如從計(jì)算機(jī)到個(gè)人電腦、從手機(jī)到智能手機(jī)的突變分別給信息化和數(shù)字化產(chǎn)業(yè)帶來(lái)歷史機(jī)遇，當(dāng)前人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程加速，智能產(chǎn)業(yè)日益替代數(shù)字企業(yè)成為產(chǎn)業(yè)發(fā)展的引領(lǐng)者。由于人工智能技術(shù)具有顛覆性、創(chuàng)新性和強(qiáng)大自生成性等特征，它將自發(fā)地形成獨(dú)特的產(chǎn)業(yè)體系。類似于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化，人工智能技術(shù)領(lǐng)域本身的產(chǎn)業(yè)化也是集群式發(fā)展的，包括智能算力中心建設(shè)、芯片制造、計(jì)算能力強(qiáng)化、算法大模型及產(chǎn)業(yè)鏈、數(shù)據(jù)中心及數(shù)據(jù)訓(xùn)練、應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā)等核心產(chǎn)業(yè)，在規(guī)模上必然出現(xiàn)一定的集聚效應(yīng)。而且，人工智能技術(shù)具有通用性并呈現(xiàn)出蔓延式發(fā)展序列，使其形成了系統(tǒng)性的、相互依賴的傘狀產(chǎn)業(yè)體系。2024年，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模突破7000億元，連續(xù)多年保持20%以上的增長(zhǎng)率，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算力、數(shù)據(jù)、平臺(tái)、應(yīng)用等各相關(guān)環(huán)節(jié)。

另一方面，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)享有“人工智能+”賦能效應(yīng)。應(yīng)當(dāng)說(shuō)，智能產(chǎn)業(yè)是距離人工智能前沿技術(shù)較近的產(chǎn)業(yè)，可以不斷形成革命性技術(shù)并將其產(chǎn)業(yè)化；而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)則在智能產(chǎn)業(yè)之后加快技術(shù)追趕，特別是那些與智能產(chǎn)業(yè)的關(guān)聯(lián)度、協(xié)同性及產(chǎn)業(yè)鏈配套密切相關(guān)的產(chǎn)業(yè)。換言之，人工智能可以在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈中嵌入新的智能化服務(wù)，并為鏈上企業(yè)提供數(shù)據(jù)采集和分析服務(wù)，提高鏈上各類資源的配置效率，幫助鏈上企業(yè)提升業(yè)務(wù)貫通和協(xié)同能力，提高全鏈條、全社會(huì)生產(chǎn)效率。而且，作為一項(xiàng)通用技術(shù)，人工智能正在擴(kuò)展傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)的邊界，為其在智能時(shí)代背景下的持續(xù)發(fā)展開(kāi)辟了新路徑。當(dāng)前，無(wú)論是智能汽車領(lǐng)域的輔助駕駛、金融領(lǐng)域的智能風(fēng)控，抑或是醫(yī)療行業(yè)的輔助診斷，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在人工智能的賦能下迸發(fā)出新的活力，產(chǎn)業(yè)邊界持續(xù)突圍、產(chǎn)業(yè)生態(tài)日趨擴(kuò)大。

與此同時(shí)，“實(shí)智融合”將不斷走深走實(shí)。比起傳統(tǒng)信息技術(shù)，新一代信息技術(shù)在對(duì)產(chǎn)業(yè)的擴(kuò)散、滲透和外溢方面，表現(xiàn)得更為突出，由此帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)融合也更加深入，并在很大程度上形成一種數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化的產(chǎn)業(yè)發(fā)展形態(tài)。相比較而言，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用路徑主要是將一些交易或流通環(huán)節(jié)信息化、數(shù)字化、平臺(tái)化，必然出現(xiàn)產(chǎn)業(yè)數(shù)字化滯后于數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、制造業(yè)數(shù)字化滯后于服務(wù)業(yè)數(shù)字化的結(jié)果；而智能技術(shù)則相對(duì)更偏向于制造業(yè)以及生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，促進(jìn)服務(wù)型制造發(fā)展，從而加快對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的滲透。從生產(chǎn)設(shè)備或工具層面來(lái)看，智能機(jī)器是智能技術(shù)融入制造業(yè)的典型領(lǐng)域。實(shí)際上，制造業(yè)與人工智能技術(shù)結(jié)合較為緊密，工業(yè)機(jī)器人開(kāi)發(fā)的歷史相對(duì)悠久，其應(yīng)用場(chǎng)景業(yè)已包羅萬(wàn)象。2025年上半年，人形機(jī)器人訓(xùn)練場(chǎng)等落地運(yùn)營(yíng)，開(kāi)源550多萬(wàn)條訓(xùn)練數(shù)據(jù)，加快在多領(lǐng)域應(yīng)用，工業(yè)機(jī)器人、服務(wù)機(jī)器人的產(chǎn)量同比分別增長(zhǎng)35.6%和25.5%。從生產(chǎn)過(guò)程來(lái)看，智能技術(shù)在智能制造和定制化生產(chǎn)方面表現(xiàn)愈發(fā)突出。憑借智能制造技術(shù)，制造商能迅速響應(yīng)消費(fèi)者的個(gè)性化需求，靈活調(diào)整設(shè)計(jì)方案，實(shí)現(xiàn)小批量甚至單件產(chǎn)品的高效生產(chǎn)，滿足市場(chǎng)的多樣化需求。目前，中國(guó)已培育421家國(guó)家級(jí)智能制造示范工廠，并在工業(yè)制造、能源電力、智能網(wǎng)聯(lián)汽車等重點(diǎn)行業(yè)加快人工智能應(yīng)用。此外，從生產(chǎn)輔助系統(tǒng)來(lái)看，新材料開(kāi)發(fā)、供應(yīng)鏈管理、庫(kù)存管理等領(lǐng)域也在不斷加強(qiáng)對(duì)智能技術(shù)的應(yīng)用。

2.為人工智能形塑現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系創(chuàng)造良好條件

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)律來(lái)看，科技革命到產(chǎn)業(yè)變革并非一帆風(fēng)順，需要依賴一定的經(jīng)濟(jì)社會(huì)條件。技術(shù)決定了現(xiàn)代化水平的上限，以及產(chǎn)業(yè)組織和社會(huì)規(guī)則的演化方向，但不一定帶來(lái)現(xiàn)代化的結(jié)果。智能技術(shù)革命到產(chǎn)業(yè)變革能否順利推進(jìn)，依賴于數(shù)據(jù)、設(shè)備設(shè)施、市場(chǎng)化、社會(huì)規(guī)則等因素，只有在這些方面積極作為，才能有效推動(dòng)人工智能技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化落地及現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的形成。

創(chuàng)新利用數(shù)據(jù)要素，為智能技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供動(dòng)力。習(xí)近平總書(shū)記指出：“誰(shuí)能把握大數(shù)據(jù)、人工智能等新經(jīng)濟(jì)發(fā)展機(jī)遇，誰(shuí)就把準(zhǔn)了時(shí)代脈搏。”可以說(shuō)，智能技術(shù)創(chuàng)新的核心在于數(shù)據(jù)采集、處理及算法學(xué)習(xí)，這標(biāo)志著它與工業(yè)創(chuàng)新的顯著區(qū)別。人工智能屬于數(shù)據(jù)科學(xué)，相較于實(shí)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算科學(xué)，數(shù)據(jù)科學(xué)強(qiáng)調(diào)利用儀器收集或仿真計(jì)算產(chǎn)生的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與知識(shí)提取，更加突出數(shù)據(jù)在發(fā)現(xiàn)規(guī)律和形成理論中的作用。實(shí)際上，自動(dòng)駕駛、可穿戴設(shè)備、智能機(jī)器人等都具有典型的數(shù)據(jù)密集型特征。因此，應(yīng)進(jìn)一步支持建設(shè)人工智能領(lǐng)域基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和專題數(shù)據(jù)庫(kù)，擴(kuò)大面向人工智能應(yīng)用的公共數(shù)據(jù)供給范圍，鼓勵(lì)引導(dǎo)相關(guān)主體開(kāi)展高質(zhì)量數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、交易及其與人工智能技術(shù)的協(xié)同研發(fā)，服務(wù)算法設(shè)計(jì)、模型訓(xùn)練、產(chǎn)品驗(yàn)證、場(chǎng)景應(yīng)用等實(shí)際需求。

提高設(shè)備設(shè)施智能化，為智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展提供基礎(chǔ)條件。生產(chǎn)設(shè)備設(shè)施的更新?lián)Q代是新技術(shù)走出實(shí)驗(yàn)室、在企業(yè)廠房落地投產(chǎn)的重要前提。人工智能技術(shù)及其相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展中，涉及從傳感器等小型設(shè)備到道路交通等大型基礎(chǔ)設(shè)施的智能化改造，以及算力中心、數(shù)據(jù)交易中心、衛(wèi)星、光纖電纜等智能化基礎(chǔ)設(shè)施的新建或升級(jí)。尤其是由于技術(shù)的通用性、相應(yīng)設(shè)備設(shè)施的彈性以及組織的靈活性，使得人工智能技術(shù)革命引入生產(chǎn)領(lǐng)域變得相對(duì)容易，換言之，其投資乘數(shù)效應(yīng)更大，對(duì)社會(huì)發(fā)展的基礎(chǔ)支撐作用更顯著。因此，要進(jìn)一步加快智能化設(shè)備設(shè)施的研發(fā)創(chuàng)新，突破芯片、GPU等領(lǐng)域的技術(shù)難題，并加快相關(guān)技術(shù)及其設(shè)備設(shè)施在各行業(yè)的低成本應(yīng)用普及。

充分發(fā)揮市場(chǎng)需求牽引作用，為智能技術(shù)規(guī)模化擴(kuò)大再生產(chǎn)提供商業(yè)支撐。產(chǎn)業(yè)革命往往涉及上下游產(chǎn)業(yè)的配合，一項(xiàng)技術(shù)不可能孤零零地突然冒出來(lái)，它能夠被大規(guī)模采用，一定是理順了上下游產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)系。技術(shù)通過(guò)市場(chǎng)化才能轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)模化的產(chǎn)業(yè)，這一市場(chǎng)化過(guò)程并非依賴于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的既有需求，而是更多地受到新技術(shù)和新產(chǎn)品所激發(fā)的新興市場(chǎng)需求驅(qū)動(dòng)。其中，企業(yè)作為市場(chǎng)響應(yīng)主體，能夠在動(dòng)態(tài)市場(chǎng)環(huán)境中進(jìn)行資源配置優(yōu)化與戰(zhàn)略調(diào)適，依據(jù)新出現(xiàn)的需求信號(hào)調(diào)整其創(chuàng)新投入方向與產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，實(shí)現(xiàn)對(duì)新興市場(chǎng)的適應(yīng)與拓展。因此，要加快推進(jìn)人工智能技術(shù)較成熟、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)度較高和協(xié)同性較強(qiáng)、已有數(shù)據(jù)積累量較大的重點(diǎn)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，如工業(yè)機(jī)器人、自動(dòng)駕駛汽車、低空經(jīng)濟(jì)等，發(fā)揮市場(chǎng)需求牽引作用，使之與智能產(chǎn)業(yè)形成互相支撐的網(wǎng)狀體系。

建立相應(yīng)制度規(guī)范，為智能技術(shù)創(chuàng)新和現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)創(chuàng)造條件。根據(jù)“技術(shù)—經(jīng)濟(jì)”范式理論，社會(huì)規(guī)則的演進(jìn)是促進(jìn)“技術(shù)”到“經(jīng)濟(jì)”范式轉(zhuǎn)化的重要內(nèi)涵。這與馬克思主義的經(jīng)典論斷是一致的，即生產(chǎn)關(guān)系對(duì)生產(chǎn)力具有能動(dòng)作用。所以，社會(huì)規(guī)則對(duì)新技術(shù)愈是包容審慎，愈是適合人工智能發(fā)展需要，愈能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。因此，要積極建立適合人工智能發(fā)展并賦能現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的制度體系，進(jìn)一步優(yōu)化服務(wù)，不斷提升市場(chǎng)活力。