【構(gòu)建中國哲學(xué)社會科學(xué)自主知識體系】

人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，正深刻改變著人類生產(chǎn)生活方式。習(xí)近平總書記指出：“當(dāng)前，由人工智能引領(lǐng)的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革方興未艾。在移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、超級計算、傳感網(wǎng)、腦科學(xué)等新理論新技術(shù)驅(qū)動下，人工智能呈現(xiàn)深度學(xué)習(xí)、跨界融合、人機(jī)協(xié)同、群智開放、自主操控等新特征，正在對經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會進(jìn)步、全球治理等方面產(chǎn)生重大而深遠(yuǎn)的影響。”人工智能在推動生產(chǎn)力飛躍的同時，也使關(guān)于勞動形態(tài)、價值創(chuàng)造過程等問題的討論更趨復(fù)雜，并對勞動價值論提出一些新問題新挑戰(zhàn)，亟待我們從理論上作出科學(xué)回答。

人工智能發(fā)展對勞動價值論提出的新問題

作為馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)理論，勞動價值論是馬克思在揚(yáng)棄英國古典政治經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)上形成的科學(xué)創(chuàng)見。其主要內(nèi)容包括商品的二因素和生產(chǎn)商品的勞動二重性及其相互關(guān)系的理論、價值量的規(guī)定性及其變化規(guī)律的理論、價值形式的發(fā)展和貨幣起源的理論、商品經(jīng)濟(jì)的基本矛盾和基本規(guī)律的理論等。其核心在于闡述價值是凝結(jié)在商品中的無差別的人類勞動、活勞動是商品價值的唯一源泉。長期以來，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界圍繞勞動價值論展開過多次論爭。在人工智能快速發(fā)展和廣泛應(yīng)用及其帶來勞動形態(tài)深刻變化的當(dāng)下，有關(guān)論爭顯得更為激烈。

其一，人工智能的根本屬性問題。與傳統(tǒng)的工業(yè)機(jī)器不同，人工智能機(jī)器、設(shè)備、系統(tǒng)呈現(xiàn)出類似人類智能的特征，引發(fā)廣泛關(guān)注。著名的“圖靈測試”旨在說明，如果機(jī)器能夠在對話上模仿人類到難以分辨的程度，就應(yīng)該認(rèn)真考慮其具有智能的可能性。生成式人工智能的出現(xiàn)表明，基于深度學(xué)習(xí)算法訓(xùn)練的大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，已能夠生成文本、圖片、聲音、視頻、代碼等內(nèi)容，其在生成新內(nèi)容的過程中，展現(xiàn)出驚人的“思維能力”。這一技術(shù)進(jìn)步也推動著人工智能向多模態(tài)、具身化方向快速發(fā)展。有研究認(rèn)為，當(dāng)前，人工智能在特定任務(wù)上已能達(dá)到類人的輸出效果，其核心機(jī)制是通過對海量數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)，模擬人類的思維結(jié)果，基于概率預(yù)測生成內(nèi)容以完成指令。這種能力使其展現(xiàn)出不同于傳統(tǒng)機(jī)器的智能特性。隨著技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展，人工智能的行為表現(xiàn)正日益趨近人類智能。從能力方面看，人工智能已在復(fù)雜推理、跨領(lǐng)域知識遷移及顯性創(chuàng)造性問題解決等方面持續(xù)突破，展現(xiàn)出越來越強(qiáng)的類人適應(yīng)性。一個深層的理論追問在于：當(dāng)機(jī)器系統(tǒng)逼近人類認(rèn)知水平時，是否可能涌現(xiàn)出自我意識或獨(dú)立的價值取向？這一問題正觸及人工智能作為“類人主體”的哲學(xué)邊界。從勞動價值論來看，人工智能在生產(chǎn)體系中具有怎樣的要素屬性？它是人還是物？是“人類的”還是“類人的”？

其二，智能勞動的主體問題。1984年，世界上第一座實(shí)驗用全自動化工廠在日本筑波科學(xué)城建成，由此“無人工廠”進(jìn)入世人視野。近年來，隨著人工智能技術(shù)的加速發(fā)展和廣泛應(yīng)用，“黑燈工廠”呈現(xiàn)出快速發(fā)展態(tài)勢。這是一種依靠智能機(jī)器人、自動化設(shè)備和數(shù)字化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)全流程生產(chǎn)的智能生產(chǎn)模式，因其生產(chǎn)過程中未出現(xiàn)工人，工廠可以在“關(guān)燈”狀態(tài)下運(yùn)行而得名。在這種情況下，人工智能對人類勞動呈現(xiàn)出顯著的替代效應(yīng)。同時，人工智能的不眠不休、任勞任怨，可以規(guī)避因工人長時間、高危險、高強(qiáng)度勞動所面臨的生理局限、道德譴責(zé)與法律制裁，因而具備“完美勞動者”的優(yōu)勢。因此，馬克思當(dāng)年所說的“新勞動”，即工業(yè)革命帶來的“使人從事用眼看管機(jī)器和用手糾正機(jī)器的差錯這種新勞動”，即將成為過去式；智能勞動將成為新勞動，人類在一些行業(yè)中即將被擠出直接生產(chǎn)過程，而退居幕后從事監(jiān)管、維護(hù)與系統(tǒng)優(yōu)化等工作。人類勞動者在直接生產(chǎn)過程中的離場性和人工智能的在場性，以及人類在研發(fā)維護(hù)端的“再出場”，共同構(gòu)成一幅復(fù)雜的勞動圖景。這要求我們回答，誰才是真正的智能勞動主體？勞動價值論關(guān)于工人是勞動主體的有關(guān)分析是否仍然有效？

其三，價值創(chuàng)造的源泉問題。根據(jù)馬克思的勞動價值論，活勞動是價值創(chuàng)造的唯一源泉，商品的價值量同生產(chǎn)商品的勞動量成正比。在智能生產(chǎn)體系中，人工智能在顯著替代人類勞動的同時，也推動社會財富大幅增長、生產(chǎn)力水平大幅提升。有西方學(xué)者提出，馬克思的時代無法預(yù)見一種“無需人類勞動直接干預(yù)”的持續(xù)生產(chǎn)過程，當(dāng)高度自動化的“無人工廠”能夠以近乎零邊際成本生產(chǎn)商品時，價值創(chuàng)造的源泉就從人類勞動轉(zhuǎn)向了機(jī)器和算法本身。事實(shí)果真如此嗎？在這種情況下，人工智能是否已成為獨(dú)立于人類的新的價值創(chuàng)造源泉？如果答案是否定的，那么“無人工廠”的產(chǎn)品和服務(wù)的價值從何而來？質(zhì)言之，勞動價值論關(guān)于“勞動是商品價值唯一源泉”的經(jīng)典命題是否成立，需要新的回答。

勞動價值論對人工智能應(yīng)用的解釋力

“從世界社會主義500年的大視野來看，我們依然處在馬克思主義所指明的歷史時代”。作為馬克思主義基本原理重要內(nèi)容的勞動價值論，并未因時代的變遷而喪失其理論解釋力；其適用范圍的拓展，反而進(jìn)一步證明了它的科學(xué)性和解釋力。正如習(xí)近平總書記指出的：“有人說，馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)過時了，《資本論》過時了。這個說法是武斷的。”

首先，人工智能是對象化的知識力量。在現(xiàn)實(shí)生活中，人工智能的發(fā)展和應(yīng)用表現(xiàn)在多個領(lǐng)域多個方面。從社會再生產(chǎn)角度看，人工智能也是一種多樣性的存在。

一是作為產(chǎn)品的人工智能。馬克思在分析勞動過程時指出：“勞動與勞動對象結(jié)合在一起。勞動對象化了，而對象被加工了。在勞動者方面曾以動的形式表現(xiàn)出來的東西，現(xiàn)在在產(chǎn)品方面作為靜的屬性，以存在的形式表現(xiàn)出來。”自然界沒有造出任何機(jī)器，機(jī)器是人類社會的產(chǎn)物。作為人的本質(zhì)力量的對象化產(chǎn)物，機(jī)器是人類過去勞動、知識、智慧的凝結(jié)。就此而論，人工智能與紡紗機(jī)、蒸汽機(jī)在本質(zhì)上是一樣的，它是科學(xué)家、工程師、程序員等協(xié)力制造出來的，是凝結(jié)的物化勞動，是具有一定價值量的勞動產(chǎn)品。

二是作為勞動資料的人工智能。馬克思在分析“機(jī)器體系和科學(xué)發(fā)展以及資本主義勞動過程的變化”問題時指出：“加入資本的生產(chǎn)過程以后，勞動資料經(jīng)歷了各種不同的形態(tài)變化，它的最后的形態(tài)是機(jī)器，或者更確切些說，是自動的機(jī)器體系……它是由自動機(jī)，由一種自行運(yùn)轉(zhuǎn)的動力推動的。這種自動機(jī)是由許多機(jī)械器官和智能器官組成的。”在智能生產(chǎn)體系中，人工智能機(jī)器作為自動機(jī)的進(jìn)一步發(fā)展形態(tài)，在本質(zhì)上仍然是勞動資料，只不過是改變了形態(tài)的勞動資料，但終歸是“人的手創(chuàng)造出來的人腦的器官”，是“對象化的知識力量”。

三是作為固定資本的人工智能。在社會再生產(chǎn)過程中，人工智能在物質(zhì)層面仍然是由人類活勞動所驅(qū)動的、具有更高生產(chǎn)效率的生產(chǎn)資料；從資本形式上看，它同時還表現(xiàn)為在資本增殖過程中發(fā)揮重要作用的固定資本。關(guān)于科技進(jìn)步對固定資本帶來的影響，正如馬克思早就指出的，“固定資本的發(fā)展表明，一般社會知識，已經(jīng)在多么大的程度上變成了直接的生產(chǎn)力，從而社會生活過程的條件本身在多么大的程度上受到一般智力的控制并按照這種智力得到改造”。

其次，人工智能無法取代人的勞動主體地位。人工智能是人類生產(chǎn)能力增強(qiáng)的體現(xiàn)。制造和使用工具，是人類區(qū)別于動物的標(biāo)志，也是人類克服自身生理局限的體現(xiàn)。從人類發(fā)展史角度看，從人工體能到人工智能的發(fā)展，是人類以技術(shù)進(jìn)步為手段不斷突破人身器官的生理局限、延長人的肢體，從而獲得自身解放的進(jìn)程。蒸汽機(jī)等機(jī)器的發(fā)明，使人可以利用人工體能即強(qiáng)勁的機(jī)器動力，來實(shí)現(xiàn)對自身有限體力的替代。當(dāng)前，人們借助生成式人工智能所展現(xiàn)出的類人智能，在一定程度上實(shí)現(xiàn)了對自身有限腦力的替代。從一個人照料一臺機(jī)器到同時照料多臺機(jī)器，從在機(jī)器旁現(xiàn)場照料到離開機(jī)器遠(yuǎn)程照料，這一發(fā)展過程體現(xiàn)了人類生產(chǎn)能力的不斷增強(qiáng)、自身解放的不斷發(fā)展。

一方面，人工智能不具有勞動主體性。從應(yīng)用表現(xiàn)看，人工智能仍未改變在生產(chǎn)研發(fā)過程中的人造屬性、人為因素，不可能徹底脫離人類自主生產(chǎn)、自由生長。人工智能的一切“行為”，都源于預(yù)設(shè)的目標(biāo)函數(shù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)，而非出于自身的生存需要或社會動機(jī)。以生成式人工智能為例，其在技術(shù)原理上基于數(shù)學(xué)統(tǒng)計與模式匹配，仍屬于“弱人工智能”范疇。語言大模型能夠從海量數(shù)據(jù)中提取復(fù)雜的統(tǒng)計規(guī)律，通過深度學(xué)習(xí)算法與大規(guī)模訓(xùn)練，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量的文本生成與語義銜接，表現(xiàn)出類人的“理解能力”。然而，其運(yùn)行機(jī)制本質(zhì)仍是概率建模，無法進(jìn)行人類意義上的抽象推理，更遑論進(jìn)行自我意識活動。所謂的自我迭代、自我升級，實(shí)則是模型在算法工程師預(yù)設(shè)的框架與目標(biāo)下的參數(shù)優(yōu)化過程，不僅高度依賴數(shù)據(jù)的質(zhì)量與規(guī)模，其演進(jìn)方向也始終由人類定義和把控，這決定了當(dāng)前人工智能本質(zhì)上的人類工具屬性。

另一方面，這是人工智能時代“總體工人”擴(kuò)大的反映。馬克思在《資本論》中的有關(guān)分析表明，從工場手工業(yè)到機(jī)器大工業(yè)，“總體工人”的概念在不斷擴(kuò)大。“總體工人的各個成員較直接地或者較間接地作用于勞動對象。因此，隨著勞動過程的協(xié)作性質(zhì)本身的發(fā)展，生產(chǎn)勞動和它的承擔(dān)者即生產(chǎn)工人的概念也就必然擴(kuò)大。”人工智能時代，隨著社會生產(chǎn)的分工協(xié)作進(jìn)一步發(fā)展，“總體工人”的概念也就必然進(jìn)一步擴(kuò)大，其范圍早已超出傳統(tǒng)工廠的圍墻。從本質(zhì)上看，“無人工廠”并非真正無人，它只是企業(yè)整個生產(chǎn)過程中的一個環(huán)節(jié)，在其背后仍然有為數(shù)不少的科研人員、標(biāo)注人員、運(yùn)維人員等從事算法訓(xùn)練、數(shù)據(jù)標(biāo)注、硬件維護(hù)等工作。只不過原先照看、調(diào)試機(jī)器的勞動者，現(xiàn)在變成了整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、對機(jī)器下達(dá)數(shù)據(jù)指令的勞動者，他們才是智能勞動的主體。

最后，人工智能并非價值源泉。人工智能機(jī)器不僅直接參與商品生產(chǎn)，甚至還使工人離場，產(chǎn)生人工智能主導(dǎo)商品生產(chǎn)、創(chuàng)造價值的幻象。事實(shí)上，人工智能機(jī)器是物化勞動的產(chǎn)物，它“作為價值什么也不生產(chǎn)”，無法成為價值源泉。在整個生產(chǎn)過程中，人工智能不具備完全自主性，不能完全脫離人、更不能撇開人的活勞動來創(chuàng)造價值。就生成式人工智能而言，無論它“生產(chǎn)”的內(nèi)容看似多么新穎或有創(chuàng)造力，都只是基于既有程序設(shè)計、算法模型而進(jìn)行的概率推演與結(jié)果輸出，這一計算過程本身沒有社會屬性。它必須在人的指令輸入、目標(biāo)設(shè)定、過程干預(yù)下，即通過人的活勞動才能將凝結(jié)的“死勞動”激活并實(shí)現(xiàn)價值轉(zhuǎn)移。人工智能生產(chǎn)體系中的價值創(chuàng)造，源于從事智能生產(chǎn)的人類活勞動，源于“總體工人”的智能勞動。為什么人類活勞動看似減少，而一些人工智能企業(yè)所生產(chǎn)和實(shí)現(xiàn)的商品價值量不減反增？大致說來，原因主要有三：

一是智能勞動者的活勞動創(chuàng)造的價值。“勞動不是作為對象，而是作為活動存在；不是作為價值本身，而是作為價值的活的源泉存在。”智能生產(chǎn)體系中，價值源于操作、維修、管理人工智能機(jī)器進(jìn)行生產(chǎn)的人的活勞動。以生成式人工智能為例，活勞動主要包括：計算機(jī)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師、算法工程師等不斷進(jìn)行模型優(yōu)化工作，這些勞動基本上是以腦力勞動為主的復(fù)雜勞動；全球數(shù)字分工體系中難以統(tǒng)計的“數(shù)字勞工”所從事的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)標(biāo)注、圖像分割、語義清洗、內(nèi)容審核等方面的較為機(jī)械、碎片化的工作，這些工作將海量無差別的人類勞動凝結(jié)在底層數(shù)據(jù)之中。這兩種活勞動共同構(gòu)成人工智能產(chǎn)品價值的真正源泉。

二是不變資本的價值轉(zhuǎn)移。轉(zhuǎn)移到新商品中的價值，既有來自生產(chǎn)原料、輔料等方面的部分，也有人工智能機(jī)器的耗費(fèi)。大批科研人員為新模型架構(gòu)的研發(fā)、算法的迭代優(yōu)化、算力系統(tǒng)的部署維護(hù)等花費(fèi)大量勞動，凝結(jié)進(jìn)人工智能機(jī)器的價值中。而作為勞動資料的人工智能機(jī)器，會“像不變資本的任何其他組成部分一樣”，“把自身的價值轉(zhuǎn)移到由它的服務(wù)所生產(chǎn)的產(chǎn)品上”。它在生產(chǎn)中“加進(jìn)的價值，決不會大于它由于磨損而平均喪失的價值”。當(dāng)然，這種耗費(fèi)既包括算力硬件等因使用和閑置造成的有形磨損，也包括因技術(shù)迭代等原因?qū)е碌乃惴ā④浖到y(tǒng)的無形磨損。

三是利潤的重新分配。《資本論》的有關(guān)分析表明，率先采用先進(jìn)技術(shù)、提高勞動生產(chǎn)率的企業(yè)將獲得超額利潤。不難發(fā)現(xiàn)，在一定時期，少數(shù)人工智能科技企業(yè)憑借其在數(shù)據(jù)、算法、算力等方面的優(yōu)勢，使其個別勞動生產(chǎn)率遠(yuǎn)高于行業(yè)社會平均水平，從而形成技術(shù)壁壘、取得市場支配地位，并獲取超額利潤。這實(shí)際上相當(dāng)于利潤在資本之間的重新分配。

勞動價值論在人工智能時代的生長點(diǎn)

與馬克思創(chuàng)立勞動價值論時相比，當(dāng)今時代已經(jīng)發(fā)生了很大變化。“馬克思主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)要有生命力，就必須與時俱進(jìn)。”我們必須認(rèn)真關(guān)注和研究勞動形態(tài)變化、價值創(chuàng)造空間等方面的理論生長點(diǎn)，與時俱進(jìn)地豐富和發(fā)展馬克思主義勞動價值論。

其一，關(guān)注勞動形態(tài)的重大變化。作為人類特有的一種有意識有目的的社會實(shí)踐活動，勞動是人以自己的體力和腦力的耗費(fèi)來調(diào)控人與自然之間關(guān)系的物質(zhì)交換過程。當(dāng)下，人工智能發(fā)展迅速、應(yīng)用廣泛，催生出智能勞動這一人類勞動新形態(tài)。與機(jī)械工業(yè)時代生產(chǎn)過程表現(xiàn)出來的在場性、重復(fù)性、具體性的勞動形態(tài)相比，智能勞動呈現(xiàn)出突出的離場性、創(chuàng)造性、抽象性，實(shí)現(xiàn)了人類勞動形態(tài)的迭代升級。馬克思在分析勞動過程中協(xié)作發(fā)展帶來的影響時指出：“為了從事生產(chǎn)勞動，現(xiàn)在不一定要親自動手；只要成為總體工人的一個器官，完成他所屬的某一種職能就夠了。”隨著智能勞動的發(fā)展，生產(chǎn)工人和生產(chǎn)勞動的概念進(jìn)一步擴(kuò)大。

在智能生產(chǎn)體系中，人類與人工智能形成互補(bǔ)協(xié)同關(guān)系，人工智能承擔(dān)重復(fù)性、高強(qiáng)度、高精度、高風(fēng)險的程序化任務(wù)，人類則聚焦于創(chuàng)造性的勞動。數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素，較多的人投身于“數(shù)字勞動”，生產(chǎn)表現(xiàn)出非物質(zhì)形態(tài)特點(diǎn)。數(shù)據(jù)的生產(chǎn)、流通催生了一系列全新的產(chǎn)業(yè)分支，包括專門從事數(shù)據(jù)采集、標(biāo)注、清洗、分類、存儲、分析和場景化應(yīng)用的完整產(chǎn)業(yè)鏈。數(shù)據(jù)可被無限復(fù)制、人為刪除，不像傳統(tǒng)使用價值一樣具有有用物的特定性、有限性，因此，“數(shù)字勞動”難以用時間來量化。應(yīng)認(rèn)真研究“數(shù)字勞動”對生產(chǎn)性勞動作出的新界定；認(rèn)真研究智能勞動的新特點(diǎn)，重新審視腦力勞動與體力勞動的區(qū)別、復(fù)雜勞動與簡單勞動的折算、私人勞動與社會勞動的轉(zhuǎn)化，對勞動量計算作出新闡發(fā)。對中國特色社會主義政治經(jīng)濟(jì)學(xué)而言，應(yīng)著重研究如何推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)和實(shí)體經(jīng)濟(jì)融合發(fā)展，發(fā)揮數(shù)字技術(shù)對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的放大、疊加、倍增作用。

其二，關(guān)注價值創(chuàng)造的空間拓展。在智能生產(chǎn)體系中，生產(chǎn)活動表現(xiàn)出勞動時間碎片化、勞動管理虛擬化、勞動場所靈活化的重要特點(diǎn)。智能勞動從工廠車間延伸到數(shù)字平臺、社會網(wǎng)絡(luò)，價值創(chuàng)造的空間得到極大拓展。有國外學(xué)者提出“平臺資本主義”概念，指出公共網(wǎng)絡(luò)平臺是價值創(chuàng)造的新平臺，價值主要源于對用戶行為數(shù)據(jù)的提取與資本化，而不限于傳統(tǒng)的、有酬的雇傭勞動。用戶在數(shù)字平臺上的關(guān)注、點(diǎn)擊、瀏覽、評論等行為均被記錄，被平臺用于優(yōu)化算法和定制更加精確的產(chǎn)品服務(wù)。就此而論，全球范圍內(nèi)的“數(shù)字勞工”，包括生產(chǎn)硬件的工人、軟件開發(fā)工程師、數(shù)據(jù)處理人員以及通過網(wǎng)絡(luò)點(diǎn)擊產(chǎn)生數(shù)據(jù)的用戶等，在不同形式上共同創(chuàng)造價值。其中，各大網(wǎng)絡(luò)平臺的用戶在使用過程中提供的“數(shù)字勞動”，往往是無償?shù)摹⒈粍拥那椅幢粋鹘y(tǒng)價值理論所涵蓋，這就導(dǎo)致價值源泉的認(rèn)定變得異常復(fù)雜。因此，必須擴(kuò)展“勞動”“價值創(chuàng)造”“勞動者”等范疇，以容納人工智能時代的新現(xiàn)象，深化對價值創(chuàng)造新空間新特點(diǎn)的認(rèn)識。

其三，關(guān)注勞動過程控制的新特點(diǎn)。勞動價值論不僅深刻揭示了商品價值形成的基本原理，而且為深刻揭示剩余價值的來源奠定了理論基礎(chǔ)。在人工智能廣泛應(yīng)用的條件下，勞動過程控制不再主要依靠工頭的管理監(jiān)視或具象的生產(chǎn)紀(jì)律約束，轉(zhuǎn)而主要依靠數(shù)據(jù)和算法所構(gòu)成的系統(tǒng)支配來實(shí)現(xiàn)，表現(xiàn)出更大的隱蔽性、內(nèi)化性和實(shí)時性。國內(nèi)外學(xué)術(shù)界關(guān)于零工經(jīng)濟(jì)平臺的研究表明，人工智能算法實(shí)現(xiàn)了對勞動過程前所未有的精細(xì)控制，通過派單、定價、監(jiān)督、評級來進(jìn)行“算法管理”。這就使得勞動過程控制更加“精巧”，形成一種所謂無人參與勞動、無人受剝削的生產(chǎn)“景觀”。事實(shí)上，不受勞動時間、空間限制的“數(shù)字勞動”會損害勞動者的身心健康，持續(xù)優(yōu)化的算法會使勞動異化為“肉體受折磨、精神遭摧殘”的消極活動。恩格斯曾說，人類勞動能力不斷增長，“科學(xué)又日益使自然力受人類支配。這種無法估量的生產(chǎn)能力，一旦被自覺地運(yùn)用并為大眾造福，人類肩負(fù)的勞動就會很快地減少到最低限度”。要實(shí)現(xiàn)恩格斯這一設(shè)想，關(guān)鍵在于科技發(fā)展的目的要從“價值增殖”轉(zhuǎn)向“人的解放”。就此而論，勞動價值論的當(dāng)代使命就在于揭示資本邏輯下科技異化的根源，為科技造福大眾提供理論支撐。

（作者：孫來斌，系北京市習(xí)近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員、北京大學(xué)馬克思主義學(xué)院教授）