【學思踐悟】

人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術，深刻重塑全球創新格局與治理體系，是贏得國家未來發展主動權的關鍵變量。人才是科技創新的第一資源。習近平總書記在主持中共中央政治局第二十次集體學習時強調，要“推進人工智能全學段教育和全社會通識教育，源源不斷培養高素質人才”。面對新形勢新任務，加速構建縱向貫通、橫向協同的人工智能全學段教育體系，是塑造國家競爭力、加快發展新質生產力的戰略支點，也是深入實施科教興國戰略、人才強國戰略、創新驅動發展戰略的時代要求。

推進人工智能全學段教育，是構筑國家科技競爭力與安全發展屏障的重要基石。人工智能已成為全球科技競爭與未來格局重塑的核心，其技術突破與產業化進程深度融入國防、金融、能源、社會治理等領域。“十五五”規劃綱要提出，“夯實國家安全基礎保障，強化科技賦能，加強新興領域國家安全能力建設”。實施人工智能全學段教育，是維護國家安全的必然要求，旨在從青少年啟蒙階段開始，系統性、前瞻性地儲備一支規模宏大、結構合理、具備深厚數字素養與原創能力的后備力量，為確保人工智能關鍵領域技術自主可控提供堅實的人才支撐，是構筑與新安全格局相適應的國家科技實力的關鍵基礎工程。

推進人工智能全學段教育，是推動教育現代化變革和提高人才自主培養質量的必然要求。教育現代化，核心在于培養能夠適應并引領時代發展的現代化人才。人工智能作為引領新一輪科技革命和產業變革的重要技術創新，正在重構知識體系、生產方式和思維模式，迫切需要具備跨學科整合能力、人機協作能力與復雜問題解決能力的人才。將人工智能教育貫穿全學段，是教育系統主動回應時代挑戰、實現自身結構性變革的內在要求。通過構建從小初高到大學的培養鏈條，形成從廣泛興趣激發到精深專業培養的完整通道，可以為我國實現高水平科技自立自強源源不斷地輸送具有家國情懷、全球視野和創新能力的人才。

推進人工智能全學段教育，是強化企業創新主體地位，助推新質生產力培育和發展的基礎性工程。近年來，人工智能與實體經濟深度融合，催生了智能工廠、智慧能源、數字金融等新業態，迫切需要大批既懂人工智能技術又深諳行業知識的復合型人才。這一現狀凸顯出我國人才供需的結構性矛盾：高校畢業生所學的技能與企業快速迭代的技術需求存在“代差”，基礎研發人才與應用型、技能型人才均存在缺口。推進人工智能全學段教育，是從供給側解決這一矛盾的關鍵舉措。它意味著人才培養的起點與產業需求的脈搏同頻共振。通過在中小學開展人工智能通識教育與思維培養，能為未來龐大的高素質技能勞動者和工程師隊伍奠定基礎；通過高等教育階段深化產教融合、校企協同，定向培養能夠解決真問題、駕馭復雜智能系統的工程師與科學家。這不僅能直接為企業輸送“有生力量”，也能進一步降低企業創新成本，加速科技成果轉化，為培育新質生產力注入持久動能。

人工智能全學段教育作為一項系統性工程，必須堅持整體謀劃、協同推進，凝聚政府、學校、企業等多元主體合力。要加強頂層設計，完善機制保障，為人工智能教育的持續推進提供有力的制度支撐；夯實貫穿各學段的教學實踐，確保課程內容、師資配備與資源建設有效銜接、落到實處；充分發揮企業的創新與實踐優勢，深化產教融合，共同構建開放協同可持續的人才培育生態。

立足國家戰略全局，構建人工智能全學段教育的體制機制，需以系統思維推進頂層設計與閉環實施，從政策層面進行系統規劃與機制創新，確保其貫通實施與持續發展。第一，健全跨部門協同與全學段貫通的制度體系。建立教育、科技、工信等多部門協同推進機制，明確主體責任。制定覆蓋從基礎教育到高等教育的全學段人工智能教育發展規劃，明確各階段教學目標與內容標準，為人工智能人才培養提供制度保障。第二，完善法律保障與倫理規范的建設。加快研究并制定適用于教育場景的人工智能技術應用與管理規范，明確數據安全、隱私保護及算法透明度的基本要求。第三，建立分層分類的教育評價體系。針對不同學段特點，將知識掌握、實踐能力與倫理認知等納入綜合評價范疇。選擇有條件的地區與學校開展教育試點，對課程效果、學生發展等進行追蹤評估，建立定期反饋與政策調整機制。

學校需系統構建覆蓋全學段、貫通教學全過程的人工智能教育實施路徑。首先，打造差異化的課程體系：在小學階段，以游戲化、場景化的體驗活動進行興趣啟蒙；在中學階段，系統融入人工智能基礎原理與簡易編程教學，鼓勵學生嘗試解決真實情境中的問題；在高等教育階段，開設“人工智能+”交叉課程，設立前沿實驗室等，重點培養學生的創新能力與復雜問題解決能力。其次，強化師資隊伍建設，為在職教師設計系統化、精準化的培訓體系，建立健全專家指導機制，讓更多教師掌握人工智能教育的方法，持續提升教學能力。最后，建設人工智能教育平臺，打破人工智能教育資源壁壘，助力實現更加公平而有質量的教育，讓貧困地區的學生也能夠獲得優質教育，從源頭化解人工智能教育資源分布的“數字鴻溝”。

企業是技術應用和產業創新的核心力量，應更好發揮自身作用，積極構建產教融合新范式。推動“場景開源”，將智能駕駛、工業質檢、醫療影像等真實場景轉化為教學案例庫，開發仿真訓練平臺，讓中小學生通過可視化教學認知人工智能原理，讓高校學生獲得貼近生產實戰的項目歷練。企業可以通過聯合建設現代產業學院、派駐“技術導師”等方式，將最新工具鏈等帶入課堂；設立專項基金，支持教師到企業研修，培養兼具理論視野與實踐經驗的教師隊伍。在評價與激勵層面，企業應牽頭開發以解決實際問題為導向的能力測評模型，將競賽獲獎、項目實踐等作為招聘與晉升的重要參考，打造“學習—認證—就業”的有效閉環。通過構建深度融合、持續反饋的協同生態，企業不僅能夠助力培育適配未來人工智能發展的新型勞動者，還能夠將產業需求轉化為教育體系持續進化的驅動力，夯實推動新質生產力發展的人才根基。

廣大學子應以“強國有我”的使命擔當，主動融入智能時代發展浪潮，自覺增強自身人工智能素養。在學習中，要扎實掌握基礎知識，注重跨學科融合與實踐應用，著力培養創新能力。同時，要不斷提升科技倫理修養，涵養科技向善的人文情懷與社會責任感。學子們應善用各類資源，在“學習—實踐—創造”的具體實踐中持續成長，努力成為既精通技術又胸懷家國，能夠引領智能時代，投身強國建設、民族復興偉業的棟梁之材。

（作者：余寧 姜強強，分別系淮陰師范學院馬克思主義學院講師、院長）